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우리 서비스 뭐가 문제일까? - 퍼널을 개선하는 6가지 방법
안녕하세요 데이터 분석가 김민주입니다. 저는 데이터 분석가로 일하기 전에 스타트업 창업을 했던 경험이 있어…
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주제 : 우리 서비스 뭐가 문제일까? - 퍼널을 개선하는 6가지 방법
요약
- 비즈니스를 하는 우리의 목표
- 사용자를 특정한 목표지점에 도달하게 하는 것
- 퍼널 분석
- 설계한 루트대로 잘 따라오고 있는지 최초 유입부터 목적지까지 단계를 나눠 분석하는 기법
- 어느 단계에서 많은 이탈이 일어나는지 확인 가능
- 각 단계를 넘어가는 것을 전환, 비율을 전환율이라고 함
- 현상 분석
- 단계 나누기 : 각 단계마다 단순하게 전환율을 비교할 수 없음 ( 각 단계마다 특성이 달라 영향을 받기 때문)
- 문제되는 구간 찾기 : 현실에서 달성할 수 있는 수치인지 판단하며 목표치 정하기
- 퍼널 개선하기
1. 유입 수를 늘리기 → 너무 자극적인 광고를 하게 될 경우 브랜드 이미지가 나빠질 수 있음, 장기적으로 좋지 않은 방법
2. 전환율 높이기 → 간단한 회원가입, 웹사이트 디자인 수정, 온라인으로 진행 등 간편하고 효율적이게 만들어서 전환율을 높임
3. 퍼널의 단계 없애기 → 단계 별 이탈자가 생길 수 밖에 없기 때문에 단계를 줄이는 것이 무엇보다 중요
4. 퍼널의 순서 바꾸기 (ex. 부동산 비대면 투어, 쇼핑몰 무료반품)
5. 퍼널의 단게 추가하기 → 특정 행동을 한 사용자의 전환율이 높을 경우 그 행동을 단계에 추가
6. 코호트로 나눠보기 → 집단별로 나눠서 분석
- 후속 액션
주요 포인트
- 단계 특성별로 전환율 생각, 코호트로 나눠보기
핵심 개념
- 퍼널 : 사용자가 설계되어 있는 루트대로 잘 유입되고 있는지 단계별로 나눠 분석하는 기법
- 전환율 : 각 단계로 넘어가는 비율 (전환율이 높고, 낮다고 해서 좋은, 나쁜 지표 아님 단계 특성 별로 고려)
용어 정리
- 코호트 분석 : 사용자를 행동 별로 그룹화해 분석하는 기법
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