데이터 유형
- 정성적 데이터 : 비수치적인 정보
- 정량적 데이터 : 수치적인 정보
정성적 데이터를 정량적으로 활용할 수 있게 만들면 좋음
지표 설정
- 지표 : 목표나 성과를 측정하기 위한 구체적인 기준
- Active User : 투자를 위한 서비스 지표에 중요한 역할
- Retention Ratio : 고객이 서비스를 지속적으로 이용하는지
-> 사후 분석 시 용이
-N-Day 리텐션 : 매일 접속하는 서비스에 활용
-Unbounded 리텐션 : 사용 빈도 높지 않은 서비스에 활용
-Bracket 리텐션 : 사용주기가 길거나 주기적인 서비스에 활용
- Funnel : 유저가 어디서 이탈하는지 확인 가능한 구조
- LTV(Life Time Value) : 한 유저가 서비스를 시작~이탈까지 기간
-> LTV 높다 = 해당 서비스와 관계가 좋다 = 충성도 높은 고객이 많다
- 북극성 지표 : 제품/서비스가 유저에게 주는 핵심값을 가장 잘 나타낸 것
- 무엇이 최적화되어야 하고, 무엇을 포기해도 되는지 방향성을 알 수 있음
- MECE한 구조로, 중복으로 일하는 것을 방지해 효율적임
결론 도출
- 결과 : 데이터 계산, 분석 후 나온 결과물
- 결론 : 분석된 결과를 기반으로 나온 해석, 의미
단순하고 쉽게 전달
- 핵심 지표 먼저
- 액션 아이템 제안
흥미
- 흥미로운 부분 위주로
- 디테일한 문서는 따로 공유
대상자 관점에서
- 이해하기 쉽도록 정리
- 논지 뒷받침해주는 자료 함께 첨부
시각화
- 직관적으로 이해할 수 있게 구성
- 범례와 단위 함께 표기
보고서 구성
1. 전체 내용 한 문장으로 정리 요약
2. 메인 주제
3. 보고서를 쓴 이유와 원하는 방향
3. 문제 정의
4. 핵심 내용
5. 결론 및 액션 아이템
-> 항상 "왜?"를 생각하며 분석하기