데이터 짱이 되고 싶은 돌

SQL | Challenges (중복값 조건에 맞춰서 제거)

jjangdoll — Fri, 22 Aug 2025 12:32:06 +0900

Challenges

https://www.hackerrank.com/challenges/challenges/problem?isFullScreen=true

Challenges | HackerRank

Print the total number of challenges created by hackers.

www.hackerrank.com

- challenge_id 갯수가

1) 최댓값이 중복일 경우 : 유지

2) 그 외 중복일 경우 : 제거

내가 쓴 답:

WITH A AS(
    SELECT
        h.hacker_id,
        h.name,
        COUNT(c.challenge_id) AS cnt
    FROM
        Hackers h JOIN Challenges c ON h.hacker_id = c.hacker_id
    GROUP BY 1,2),
B AS (
        SELECT
        hacker_id, name, cnt,
        COUNT(*) OVER(PARTITION BY cnt) AS freq,
        RANK() OVER(ORDER BY cnt DESC) AS rum
    FROM A)
SELECT hacker_id, name, cnt
FROM B
WHERE rum = 1 OR freq = 1
ORDER BY cnt DESC, hacker_id;

- CTE1 : challenge_id 개수 + 테이블 조인

- CTE2 : challenge_id 개수를 카운트 → 빈도 / challenge_id 개수 많은순으로 순위 매김

- 최종 : wherer 조건에서 빈도가 1 or 순위가 1인 놈만 남김

다른 사람이 쓴 답:

WITH cte AS (
    SELECT
    h.hacker_id AS hck,
    h.name AS nam,
    COUNT(challenge_id) AS cnt
FROM
    hackers h
    INNER JOIN challenges c ON c.hacker_id = h.hacker_id
GROUP BY
    h.hacker_id, h.name),   
     cte2 AS (SELECT
        cnt
    FROM
        cte
    WHERE
        cnt < (SELECT MAX(cnt) FROM cte)
    GROUP BY
        cnt
    HAVING
        COUNT(cnt) > 1)  
SELECT
    *
FROM
    cte
WHERE
    cnt NOT IN (SELECT cnt FROM cte2)
ORDER BY
    cnt DESC,hck;

- CTE1 : 나랑 동일

- CTE2 : where 조건에서 challenge_id 개수 최댓값 제외한 cnt / 같은 cnt끼리 그룹핑 / 그룹핑 중 빈도 2 이상만 남김 → 제거 리스트

- 최종 : where 조건에서 CTE2(제거 리스트) 아닌 것들만 출력

ORDER BY로 정리 안 하고 또 계속 정답 처리 안 되길래 지피티 ..^^ 내일 테스트 어케 하려고₩~~~

SQL | OCCUPATIONS (결과물 수직으로 출력)

jjangdoll — Fri, 22 Aug 2025 10:49:08 +0900

OCCUPATIONS

https://www.hackerrank.com/challenges/occupations/problem?isFullScreen=true

Occupations | HackerRank

Pivot the Occupation column so the Name of each person in OCCUPATIONS is displayed underneath their respective Occupation.

www.hackerrank.com

샘플 예시처럼 그룹별 이름을 수직으로 출력

내가 쓴 답:

WITH A AS (
   SELECT 
     ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Occupation ORDER BY Name) AS Num, 
     Name, 
     Occupation
   FROM OCCUPATIONS
)
SELECT 
    MAX(CASE WHEN Occupation = 'Doctor' THEN Name END) AS 'Doctor',
    MAX(CASE WHEN Occupation = 'Professor' THEN Name END) AS Professor,
    MAX(CASE WHEN Occupation = 'Singer' THEN Name END)AS 'Singer',
    MAX(CASE WHEN Occupation = 'Actor' THEN Name END) AS 'Actor'
FROM A
GROUP BY Num ;

1. 우선 직업 별로 순번 매겨주는 + 그룹으로 묶을 수 있게 : row_number

2. MAX랑 CASE WHEN 이용해서 가로 데이터를 세로로 출력

(MAX를 쓰는 이유 : 안 쓰고 CASE WHEN만 사용할 경우 해당하는 그룹값 외 null 값이 출력되는 것을 정리 + 오류 방지) → 최댓값 의미가 아니라 한 개의 값으로 축약하는 용도 (MIN도 사용가능)

처음에 WITH A "AS" → 이거 빼먹어서 오류 계속 남^^.. 결국 지피티 돌려버림 ㅎ

TIL 25.3.14

jjangdoll — Fri, 14 Mar 2025 20:46:07 +0900

2025.03.14 - [SQL/문제] - SQL | 6회차

SQL | 6회차

1번각 성별(GENDER) 기준시험 점수가 높은 상위 3명의 학생 성별, 이름과 점수를 반환두 학생이 동점일 경우, 나이가 많은 학생을 우선결과는 성별(GENDER) 오름차순, 순위 오름차순으로 정렬 내가

notes1365.tistory.com

qcc 할 때만 돌아오는~..

꾸준히 작성하려고 했는데 생각보다 프로젝트가 너무 어려워서 정신없다.

+ 이력서, 포트폴리오까지 하려니까 시간이 너무 빨리 지나가잖아!!!

우리 조 최종 목표는 발표 안 하기인데 뭔가 나만 남아서 내가 모든걸 다 할 것만 같은 불길한 예감..

주말에 qcc 문제도 정리하고.. 데이터 전처리도 하고.. 이력서도 내야지... ㅜㅜ

SQL | QCC 6회차

jjangdoll — Fri, 14 Mar 2025 20:43:51 +0900

1번

각 성별(GENDER) 기준

시험 점수가 높은 상위 3명의 학생 성별, 이름과 점수를 반환

두 학생이 동점일 경우, 나이가 많은 학생을 우선

결과는 성별(GENDER) 오름차순, 순위 오름차순으로 정렬

내가 쓴 답 :

WITH a AS(
	SELECT
		GENDER,
		NAME,
		SCORE,
		DENSE_RANK () over (partition by gender order by score desc, age desc) as rnk
	FROM students)
SELECT GENDER, NAME, SCORE
FROM a
WHERE rnk <=3
ORDER BY GENDER, rnk ;

정답 :

WITH student_ranks AS (
	SELECT *, RANK() OVER (PARTITION BY gender ORDER BY score DESC, age DESC) student_rank 
	FROM students 
)
SELECT GENDER, NAME, SCORE
FROM student_ranks
WHERE student_rank <= 3
ORDER BY gender, student_rank;

2번

도서 제목(TITLE)과 다음 정보를 반환하는 SQL 쿼리를 작성하세요 :

미결제 금액 (DUE): 아직 결제되지 않은 총 금액
- 계산 기준 : PAID_DATE 가 NULL인 주문 항목의 총 금액 합계
- 결과는 반올림하여 정수로 반환
결제 완료 금액 (PAID): 결제 완료된 총 금액
- 계산 기준 : PAID_DATE 가 NULL이 아닌 주문 항목의 총 금액 합계
- 결과는 반올림하여 정수로 반환

결과는 도서 제목(TITLE)을 기준으로 오름차순 정렬

내가 시도한 답 :

WITH a AS
	(SELECT 
		b.TITLE,
		bo.PAID_DATE ,
		boi.QUANTITY , boi.line_total
	FROM books b 
		LEFT JOIN book_order_items boi ON b.ID = boi.BOOK_ID
		LEFT JOIN book_orders bo ON bo.ID = boi.ORDER_ID)
SELECT 
	TITLE,
	ROUND(CASE WHEN PAID_DATE IS NULL THEN SUM(line_total)
		 ELSE 0 END) AS DUE,
	ROUND(CASE WHEN PAID_DATE IS NOT NULL THEN SUM(line_total)
		 ELSE 0 END) AS PAID
FROM a
GROUP BY 1
ORDER BY 1 ;

애초에 빈칸이라 최종에 null 값이 뜨는걸 해결 못함

정답 :

SELECT 
    b.TITLE,
    ROUND(COALESCE(SUM((o.PAID_DATE IS NULL) * oi.LINE_TOTAL), 0), 0) AS DUE,
    ROUND(COALESCE(SUM((o.PAID_DATE IS NOT NULL) * oi.LINE_TOTAL), 0), 0) AS PAID
FROM books b
LEFT JOIN book_order_items oi ON b.ID = oi.BOOK_ID
LEFT JOIN book_orders o ON oi.ORDER_ID = o.ID
GROUP BY b.ID, b.TITLE
ORDER BY b.TITLE ASC;

3번

고객의 첫 주문 월을 기준 Cohort 그룹 생성

각 Cohort 그룹에서 시간이 지남에 따라 활성 사용자 수를 계산.

USER_COUNT_1_MONTH_LATER ~ USER_COUNT_12_MONTH_LATER 까지 계산

각 Cohort 그룹에 대해 1개월 후부터 12개월 후까지의 활성 사용자 수를 추적

내가 시도한 답 :

WITH a AS(
	SELECT 
		DATE_FORMAT(ORDER_DATE,'%Y-%m')  AS FIRST_ORDER_MONTH,
		ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CUSTOMER_ID ORDER BY ORDER_DATE) AS num
	FROM customer_orders co)
SELECT 
	FIRST_ORDER_MONTH,
	COUNT(num) AS COHORT_USER_COUNT
FROM a
where num = 1
GROUP BY 1
oRDER BY 1

활성 사용자 수까지는 시간도 없고 머리도 안 돌아가서 첫 주문 월 만드려고 노력했지만 실패

정답 :

WITH cohort AS (
    SELECT
        CUSTOMER_ID,
        DATE(DATE_FORMAT(MIN(ORDER_DATE), '%Y-%m-01')) AS first_order_month
    FROM customer_orders
    GROUP BY CUSTOMER_ID
), active_orders AS (
    SELECT
        o.CUSTOMER_ID,
        c.first_order_month,
        DATE(DATE_FORMAT(o.ORDER_DATE, '%Y-%m-01')) AS active_month
    FROM customer_orders o
    JOIN cohort c
        ON o.CUSTOMER_ID = c.CUSTOMER_ID
), cohort_counts AS (
    SELECT
        first_order_month,
        active_month,
        COUNT(DISTINCT CUSTOMER_ID) AS user_count
    FROM active_orders
    GROUP BY first_order_month, active_month
)
SELECT
    DATE_FORMAT(first_order_month, '%Y-%m') FIRST_ORDER_MONTH,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = first_order_month THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS COHORT_USER_COUNT,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 1 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_1_MONTH_LATER,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 2 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_2_MONTH_LATER, 
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 3 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_3_MONTH_LATER,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 4 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_4_MONTH_LATER,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 5 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_5_MONTH_LATER,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 6 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_6_MONTH_LATER,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 7 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_7_MONTH_LATER,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 8 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_8_MONTH_LATER,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 9 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_9_MONTH_LATER,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 10 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_10_MONTH_LATER,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 11 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_11_MONTH_LATER,
    COALESCE(SUM(CASE WHEN active_month = DATE_ADD(first_order_month, INTERVAL 12 MONTH) THEN user_count ELSE 0 END), 0) AS USER_COUNT_12_MONTH_LATER
FROM cohort_counts
GROUP BY first_order_month
ORDER BY first_order_month;

TIL 25.2.28

jjangdoll — Fri, 28 Feb 2025 21:05:37 +0900

2025.02.28 - [SQL/문제] - SQL | QCC 5회차

SQL | QCC 5회차

1번2012년 이후 개봉한 영화장르 2개 이상 포함된 영화의 연도별 매출최소 100개 이상의 평점 수를 받은 경우만결과는 개봉 연도를 기준으로 오름차 정렬+) 힌트 : JSON_LENGTH(*) 함수 내가 쓴 답 : SEL

notes1365.tistory.com

2주 만에 TIL.. ^^

QCC도 오랜만에 하고 SQL도 오랜만이라 살짝 긴장했는데 처음으로 다 풀어서 아주 기분이 좋다~

하지만 최종 프로젝트 아직도 못정해서.. 고민만땅

SQL | QCC 5회차

jjangdoll — Fri, 28 Feb 2025 21:03:22 +0900

1번

2012년 이후 개봉한 영화

장르 2개 이상 포함된 영화의 연도별 매출

최소 100개 이상의 평점 수를 받은 경우만

결과는 개봉 연도를 기준으로 오름차 정렬

+) 힌트 : JSON_LENGTH(*) 함수

내가 쓴 답 :

SELECT release_year, SUM(revenue) AS revenue
FROM movies
WHERE JSON_LENGTH(genres) >=2 AND release_year >=2012 AND vote_count >=100
GROUP BY release_year 
ORDER BY release_year ;

정답 :

SELECT release_year, sum(revenue) revenue
FROM movies 
WHERE json_length(genres) >= 2
AND vote_count >= 100
AND release_year >= 2012
GROUP BY release_year
ORDER BY release_year;

2번

각 고객의 총 결제 금액(TotalDue)을 계산

결제 금액을 기준으로 순위, 결제 금액이 같은 고객은 같은 순위

총 결제 금액이 높은 순으로 내림차 정렬, 동일한 금액일 경우 고객 ID 기준으로 오름차 정렬

상위 5순위의 고객 정보를 반환

+ 결제 금액이 동일한 고객은 같은 순위를 가져야 하며, 순위는 건너뛰지 않습니다.

내가 쓴 답 :

# 1) 고객 별 총 결제 금액 조회

SELECT 
	customer_id as CustomerID,
	sum(total_due) as TotalOrderAmount
FROM 
	sales_order_header
	GROUP BY customer_id ;
    
    
# 2) 총 결제 금액 순위 매기기 (순위 건너뛰면 안되니까 dense_rank)

WITH a AS(
	SELECT 
		customer_id as CustomerID,
		sum(total_due) as TotalOrderAmount
	FROM 
		sales_order_header
	GROUP BY customer_id),
SELECT 
	CustomerID,
	TotalOrderAmount,
	DENSE_RANK() OVER (ORDER BY TotalOrderAmount DESC)	AS rn
FROM a


# 3) 상위 5위만 조회

WITH a AS(
	SELECT 
		customer_id as CustomerID,
		sum(total_due) as TotalOrderAmount
	FROM 
	sales_order_header
	GROUP BY customer_id),
b AS (SELECT 
	CustomerID,
	TotalOrderAmount,
	DENSE_RANK() OVER (ORDER BY TotalOrderAmount DESC)	AS rn
FROM a)
SELECT * 
FROM b 
WHERE rn<=5 
ORDER BY TotalOrderAmount DESC, CustomerID ;

정답 :

WITH customer_totals AS (
    SELECT 
        customer_id,
        SUM(total_due) AS TotalOrderAmount
    FROM sales_order_header
    GROUP BY customer_id
), customer_ranks AS (
	SELECT 
	    customer_id,
	    TotalOrderAmount,
	    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY TotalOrderAmount DESC) AS rn
	FROM customer_totals
)
SELECT *
FROM customer_ranks
WHERE rn <= 5
ORDER BY TotalOrderAmount desc, customer_id;

3번

멤버십 상태 (status)

JOIN - 가입 이벤트는 고객의 멤버십 상태를 ACTIVE 상태로 변환
WITHDRAW - 해지 이벤트는 고객의 멤버십 상태를 INACTIVE 상태로 변환

기간 설정 (start_date, end_date)

start_date는 이벤트 발생 날짜(event_date)로 설정
end_date는 다음 이벤트의 event_date의 전날로 설정
가장 최신 상태는 end_date가 NULL

활성 상태 플래그 (current_flag)

현재 멤버십 상태가 ACTIVE 이면서 상태가 활성(end_date is NULL)인 경우 current_flag를 1로 설정
비활성 상태는 current_flag를 0으로 설정

정렬

결과는 customer_id와 start_date를 기준으로 오름차순 정렬

+) 힌트 : DATE_ADD()/DATE_SUB()

내가 쓴 답 :

# 1) 컬럼 생성

SELECT 
	customer_id,
	CASE WHEN event_type ='JOIN' THEN 'ACTIVE' ELSE 'INACTIVE' END AS status,
    event_date AS start_date,
	DATE_SUB(LEAD(event_date) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY event_date), INTERVAL 1 day) AS end_date
FROM membership_history

# 2) 활성 상태 컬럼 생성

WITH a AS(
	SELECT 
		customer_id,
		CASE WHEN event_type ='JOIN' THEN 'ACTIVE' ELSE 'INACTIVE' END AS status,
		event_date AS start_date,
		DATE_SUB(LEAD(event_date) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY event_date), INTERVAL 1 day) AS end_date
	FROM membership_history)
SELECT 
	*,
	CASE WHEN status = 'ACTIVE' AND end_date IS NULL THEN 1 ELSE 0 END AS current_flag
FROM a
ORDER BY customer_id, start_date ;

정답 :

WITH ranked_events AS (
	SELECT 
		customer_id,
		CASE 
			WHEN event_type = 'JOIN' THEN 'ACTIVE'
			WHEN event_type = 'WITHDRAW' THEN 'INACTIVE'
		END AS status,
		event_date AS start_date,
		LEAD(event_date) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY event_date) AS next_event_date
	FROM membership_history
)
SELECT 
	customer_id,
	status,
	start_date,
	DATE_SUB(next_event_date, INTERVAL 1 DAY) AS end_date,
	CASE 
		WHEN status = 'ACTIVE' AND next_event_date IS NULL THEN 1
		ELSE 0
	END AS current_flag
FROM ranked_events
ORDER BY customer_id, start_date;

TIL 25.2.13

jjangdoll — Thu, 13 Feb 2025 20:20:47 +0900

문제

- 자격증 공부가 너무 재미없음

해결과정

- 이론 공부 지루해서 그냥 바로 문제를 풀어보려고 함

해결완료

- 그나마 문제 풀면서 정리하니까 덜 지루함

새롭게 알게 된 점

- 내가 이렇게 집중력이 안 좋았나 싶음

- 이론 공부만 무작정 하지 말고 요약본, 요약영상 잘 되어 있으니까 많이 활용하기

TIL 25.2.12

jjangdoll — Thu, 13 Feb 2025 10:53:56 +0900

문제

- 태블로 라이브 세션 2회차 때 시간 부족으로 못한 실습 두 개를 예습해봄

- Retention 실습 그래프가 완전 이상하게 나옴

정답과 이상한 나의 오답.

해결과정

- 일단 다시 천천히 알려주신 정답? 으로 했는데 저 모양

- 뭔가 다른 조건이 있나 모르겠음

해결완료

- 해결 못함! 아마 내일 라이브 세션 때 해결될듯..

새롭게 알게 된 점

- 확실히 sql, 파이썬, 머신러닝 등 처음 배울 때 굉장히 어렵고 힘들었던 것에 비해 태블로는 슥슥 하면서 뚝딱 완성이 되는 듯 해서 상대적으로 쉽게 느껴짐

- 하지만 상대적으로 쉽게 느껴지는거지 쉬운건 아닌 것을 다시 한 번 느끼게 됨..^^

데이터 시각화 101: 데이터 시각화는 왜 중요할까?

jjangdoll — Tue, 11 Feb 2025 10:05:03 +0900

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/

데이터 시각화 101: 1 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT

데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으

yozm.wishket.com

데이터 시각화 101: 데이터 시각화는 왜 중요할까?

요약

우리 주변의 데이터 시각화
- 교통 정보 경로 표시
  - 각 노선을 색으로 구별
  - 소요 시간에 맞게 바 길이 표현
- 태풍 예상 이동 경
시각 정보의 중요성
- 우리가 인식하는 부분에 비해 훨씬 많은 양의 정보를 시각을 통해 처리
- 그래픽은 텍스트에 비해 60,000배 빠르게 처리
의사 결정에 도움을 준다

많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있음
데이터 내 정보를 쉽게 찾고 이해할 수 있음
우리 뇌는 시각화 정보를 처리하는데 탁월해 복잡한 데이터를 이해하는데 도움이 됨
주제에 대한 관심을 끌고 집중을 오래 유지할 수 있음 → 생소하거나 관심이 적은 주제를 다룰 때 도움

인사이트

: 일상에서 흔히 사용하는 지도 앱이 데이터 시각화의 예시라는 점에 대해 새롭게 인식하게 되었다.

시각이 다른 감각에 비해 빠르고 많은 양의 정보를 처리한다는 사실을 알고 있었지만 그 차이를 시각화된 정보를 통해 더욱 확실하게 알 수 있었다.

공통 인사이트

1. 데이터 기반 스토리 텔링을 위한 도구이다.

- 단순히 데이터를 보여주는 것이 아니라, 의미 있는 메시지를 전달하는 것이 핵심이다.

2. 데이터를 해석하는 능력이 중요하다.

- 도구를 다루는 것보다 중요한 것은 데이터에서 의미를 찾고 인사이트를 도출하는 능력이다.

3. 좋은 시각화는 심플하지만 강력한 메시지를 전달한다.

- 복잡한 그래프보다 명확하고 직관적인 시각화가 효과적이다.

4. 비즈니스에서 데이터 시각화는 필수 스킬이다.

- 데이터를 빠르게 분석하고 전달할 수 있는 능력은 경쟁력이 될 수 있다.

결론

데이터 시각화는 단순한 그래프 제작이 아니라, 데이터를 효과적으로 전달하는 강력한 도구이다.

좋은 시각화는 명확성, 정확성, 간결성, 스토리텔링 요소를 갖춰야 한다.

단순히 도구를 배우는 것이 아니라 데이터에서 인사이트를 도출하는 능력을 키우는 것이 중요하다.

TIL 25.2.10

jjangdoll — Mon, 10 Feb 2025 20:32:59 +0900

2025.02.10 - [태블로] - 태블로 | 도넛 차트 만들기

태블로 | 도넛 차트 만들기

데이터 : https://www.kaggle.com/competitions/ga-customer-revenue-prediction/data?select=train.csv Google Analytics Customer Revenue PredictionPredict how much GStore customers will spendwww.kaggle.com1. 열 더블클릭 1 입력 → 우클릭 후 차

notes1365.tistory.com

2025.02.11 - [아티클스터디] - 데이터 시각화 101: 데이터 시각화는 왜 중요할까?

데이터 시각화 101: 데이터 시각화는 왜 중요할까?

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 데이터 시각화 101: 1 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의

notes1365.tistory.com

문제

- 대시보드 제작하는 과정에서 내가 만든 첫 대시보드가 너무 못생김

해결과정

- 대충 어느 정도 완성하고 해설 강의 들으면서 다듬음..

해결완료

- 해설 강의랑 비슷하게 완료함

새롭게 알게 된 점

- 다들 태블로는 가벼운 마음으로 들어~ 라고는 했지만 막상 해보니까 그래도 어느 정도 감은 익혀놔야 제대로 깔끔하게 시각화를 할 수 있겠구나 생각함

이번주 또 바로 프로젝트.. 화이팅.. 한명 너무 걱정.. 나머지 한 분은 마이크를 못켜서 소통이 걱정.. 벌써 걱정 한가득