: 올바른 질문을 던질 수 있게 해줌데이터 해석 오류 사례심슨의 역설- 전체에 대한 결론이 언제나 개별 집단에 그대로 적용되는 것은 아님- 데이터에 기반한 결론이라고 해서 이를 맹목적으로 받아들여서는 안됨시각화를 활용한 왜곡- 자료 표현 방법에 따라 해석의 오류 여지가 존재샘플링 편향- 편향된 샘플링 선정으로 오류 발생상관관계와 인과관계- 상관관계 : 두 관계가 얼마나 의존적인지 한 쪽이 증가하면 다른 한 쪽이 따라서 증가/감소- 인과관계 : 하나의 요인으로 인해 다른 요인 수치가 변동, 원인 결과가 명확- 상관관계는 인과관계가 아닌 것을 항상 명심- 둘 다 활용해 합리적인 의사 판단하기데이터 분석이 목적이 되지 않도록 ‘왜?’를 항상 생각해야 함문제 정의- 분석하려는 현상에 대한 구체적인 진술- 분석 ..