데이터 문해력 1장

앞으로 필요한 건 데이터 문해력: 분석보다 활용

기계가 할 일과 사람이 할 일

 : 이전보다 압도적으로 데이터가 많아지고, 기계의 기술도 갈수록 발전하고 있다. 손쉽게 편리한 도구를 조작할 수 있고, 분석할 수 있게 되었지만 이러한 것과는 별개로 가치있는 결과를 도출하기 위해서는 기계에 의존하지 않고 직접 익혀야 하는 기술도 있다.

통계를 배워도 왜 활용하지 못하나?

  : 기계를 활용하는 단계는 분석 단계이다. 그 전 단계인 문제를 정의하고 구축하는 일, 분석 결과에 대한 인사이트를 도출하고 후속 액션을 취하는 것은 사람이 할 일이다. 흔히 분석을 잘 못해서 데이터 분석을 못한다는 생각에 빠지기 쉬운데, 그것은 잘못된 생각이다. 데이터 분석을 한다고 해서 본질적인 문제를 해결할 수 없기 때문에 분석 전, 후 단계를 깊게 생각해봐야한다. 

데이터를 먼저 보지 마라 - 데이터 안에 답은 없다

 : 데이터가 무엇을 말하고 있는지 생각하지 말고, 데이터를 만든 사람이 무엇을 말하고 싶은지를 생각해라. 데이터 분석 자체에 목적을 가지게 되기 마련인데, 데이터는 어디까지나 문제와 목적에 도달하기 위한 도구일 뿐 인 점을 항상 기억해야 한다.

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책을 읽으면서 많이 찔렸다. 저번 팀 과제를 할 때도 그렇고, 이번주 파이썬 기초를 배우면서도 그렇고 데이터 분석에 또 엄청 집착?을 했다. 물론 아직 배우는 단계이기 때문에 실력을 향상시키려면 어쩔 수 없는 부분이지만 데이터 분석의 본질적인 부분을 항상 기억해야겠다.